메타데이터

이 분야의 국제화 는 이주 학자들이 국경을 넘어 협업할 가능성으로 측정되었습니다. 이는 단순히 이주 연구를 생산하는 국가의 다양성 증가를 연구하는 것보다 국제화에 대한 보다 의미 있는 관점을 제공합니다. 이러한 이유로 우리는 Yarime et al. ( 2010 )을 따르고 공동 저술로 협업을 구현합니다. 국제적으로 공동 저술하려는 성향이 증가하면 잠재적으로 이주 연구에서 국가 패러다임이 약화되었음을 나타낼 수 있습니다. 이 분석은 1998년~2018으로 제한되었는데, VOSviewer가 1998년 이후의 충분한 지리적 메타데이터만 식별할 수 있었기 때문입니다(그림 1 ). 국가를 넘나드는 구조의 연구 비율을 측정하기 위해 국제 공동 저자의 총 연간 수를 지리적 메타데이터가 포함된 논문의 총 연간 수로 나누었습니다. 우리는 국가별로 이 분석을 수행했습니다.각주2 그리고 전 세계적으로도 그렇습니다. 그림 1 그림 1 Web of Science의 고급 쿼리를 기반으로 한 이주 연구 데이터 세트의 연간 항목 수, 2019년 3월 12일 전체 크기 이미지 마지막으로, 인식적 커뮤니티 의 발전을 탐구하기 위해 저자 수준에서 공동 인용 분석을 사용했습니다. 이러한 유형의 분석을 통해 이주 연구에서 인용의 배경을 살펴보고 문헌의 참조 기반을 구성하는 저자를 이해할 수 있습니다. 공동 인용 네트워크 맵은 데이터 세트 내 또는 데이터 세트 외부에서 데이터 세트 내 문서에서 함께 인용된 저자 간의 링크를 표시합니다 . 즉, 이러한 맵은 다른 사람들에 의해 연결된 학자의 잠재적 커뮤니티를 드러냅니다 . 실현 가능성의 이유로 10회 이상의 인용을 받은 저자로 임계값을 설정했습니다. 이런 식으로 우리는 해당 분야에 덜 영향을 미친 저자를 제외합니다. 구글상위노출 아이폰16 사전예약 효성cms 카지노솔루션 제작 강남달토 섹스토이 성인용품 롤토토 롤배팅 롤드컵토토 콜걸